正确保持docker VSTS / Azure Devops build代理干净但已缓存

时间:2019-02-13 12:49:06

标签: docker build kubernetes azure-devops azure-pipelines

我们已将dockerized构建代理添加到我们的开发Kubernetes群集中,该群集用于构建应用程序作为Azure Devops管道的一部分。我们基于the deprecated Microsoft/vsts-agent-docker on Github.

创建了自己的图片

构建代理使用Docker(DooD)外部的Docker在我们的开发集群上创建映像。

该代理已经运行了好几天,但是偶尔会在我们的构建管道中的docker命令上发生错误:

  

守护程序的错误响应:没有这样的图像:fooproject:ci-3284.2   / usr / local / bin / docker失败,返回代码:1

我们意识到构建代理正在创建大量未被删除的图像。有大量的图像阻塞了构建代理,并且缺少图像,这可以解释“没有这样的图像”错误消息。

通过使用以下命令在构建管道中添加一个步骤,我们能够使构建代理再次工作:

docker system prune -f -a

但是当然这会删除我们所有的图像,并且每次都必须从头开始构建它们,这会使我们的构建花费不必要的时间。

我确定这必须是一个已解决的问题,但我无法找到有关处理因时间推移而被堵塞的dockerized build agent的常规策略的任何文档。对docker和kubernetes陌生,我可能根本不知道我在寻找什么。 创建保持清洁和功能性同时维护缓存的泊坞窗化构建代理的最佳实践是什么?

编辑:一些想法:

  • 创建一个构建步骤,清理给定管道的所有图像,但不包括最新映像(尽管这可能仍然阻塞构建服务器)。
  • 运行一次cron作业,每隔x天删除一次所有映像(这将导致作业运行后首次运行时生成速度缓慢,并且如果使用率很高,仍可能阻塞生成服务器。
  • 每晚清除所有图像,并在工作时间以外运行所有构建。这样,构建将在白天快速运行。但是,大量使用仍然可能阻塞构建服务器。

编辑2:

我发现某人的docker issue on Github似乎在试图做与我完全相同的事情。他提出了一个解决方案,描述如下:

  

我正试图找出如何从自动构建环境中删除“旧”映像,而无需除去我的构建依赖项。这意味着我不能随年龄而删除,因为nodejs图像可能在数周内不会发生变化,而我的应用构建可能在几分钟内就一文不值。

     

docker image rm $(docker image ls --filter reference=docker --quiet)

     

那颗小宝石正是我所需要的。我将存储库名称放在了 reference 变量中(不是最不言自明的)。因为我同时标记了内部版本号和 latest { {1}}命令在我要保留的图像上失败。我真的不喜欢将守护程序错误用作保护机制,但是它是有效的。

尝试遵循这些指示,我将docker image rm标记应用于在此过程中生成的所有内容,然后运行

latest

如果我尝试删除这些内容,则会出现以下错误:

  

守护程序的错误响应:冲突:无法删除b870ec9c12cc(必须强制执行)-在多个存储库中引用了图像

哪个阻止了最新的删除。但是,这并非完全干净的方法。必须有更好的方法吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

可能您已经找到了解决方案,但是对于其他社区来说,在这里找到答案可能很有用。

docker prune的用途有限。创建它是为了解决清理所有本地Docker映像的问题。 (正如 thaJeztah here所述)

要以更精确的方式删除图像,最好将此任务分为两部分: 1.选择/过滤要删除的图像 2.删除所选图像列表

例如:

docker image rm $(docker image ls --filter reference=docker --quiet)
docker image rm $(sudo docker image ls | grep 1.14 | awk '{print $3}')
docker image ls --filter reference=docker --quiet | xargs docker image rm

可以组合过滤器子句来确切地获得您所要的内容:
(我使用Kubernetes主节点作为示例环境)

$ docker images

REPOSITORY                           TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
k8s.gcr.io/kube-proxy                v1.14.2             5c24210246bb        3 months ago        82.1MB
k8s.gcr.io/kube-apiserver            v1.14.2             5eeff402b659        3 months ago        210MB
k8s.gcr.io/kube-controller-manager   v1.14.2             8be94bdae139        3 months ago        158MB
k8s.gcr.io/kube-scheduler            v1.14.2             ee18f350636d        3 months ago        81.6MB  # before
quay.io/coreos/flannel               v0.11.0-amd64       ff281650a721        6 months ago        52.6MB
k8s.gcr.io/coredns                   1.3.1               eb516548c180        7 months ago        40.3MB  # since
k8s.gcr.io/etcd                      3.3.10              2c4adeb21b4f        8 months ago        258MB
k8s.gcr.io/pause                     3.1                 da86e6ba6ca1        20 months ago       742kB

$ docker images --filter "since=eb516548c180" --filter "before=ee18f350636d" 

REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
quay.io/coreos/flannel   v0.11.0-amd64       ff281650a721        6 months ago        52.6MB

$ docker images --filter "since=eb516548c180" --filter "reference=quay.io/coreos/flannel" 
REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
quay.io/coreos/flannel   v0.11.0-amd64       ff281650a721        6 months ago        52.6MB

$ docker images --filter "since=eb516548c180" --filter "reference=quay*/*/*" 
REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
quay.io/coreos/flannel   v0.11.0-amd64       ff281650a721        6 months ago        52.6MB

$ docker images --filter "since=eb516548c180" --filter "reference=*/*/flan*" 
REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
quay.io/coreos/flannel   v0.11.0-amd64       ff281650a721        6 months ago        52.6MB

documentation中所述,images / image ls过滤器比docker prune过滤器好得多,后者仅支持until子句:

The currently supported filters are:
• dangling (boolean - true or false)  
• label (label=<key> or label=<key>=<value>)  
• before (<image-name>[:<tag>], <image id> or <image@digest>) - filter images created before given id or references
• since (<image-name>[:<tag>], <image id> or <image@digest>) - filter images created since given id or references

如果您需要多个过滤器,请传递多个标志 (例如,--filter "foo=bar" --filter "bif=baz"

您可以使用其他linux cli命令来过滤docker images的输出:

grep "something"      # to include only specified images
grep -v "something"   # to exclude images you want to save
sort [-k colN] [-r] [-g]] | head/tail -nX  # to select X oldest or newest images

将它们组合并将结果放入CI / CD管道可以使您仅将所需的图像保留在本地缓存中,而无需在构建服务器上收集大量垃圾。

我在这里复制了使用{strong> strajansebastian 在comment中提供的方法的一个很好的例子:

#example of deleting all builds except last 2 for each kind of image 
#(the image kind is based on the Repository value.)

#If you want to preserve just last build modify to tail -n+2.

# delete dead containers
docker container prune -f

# keep last 2 builds for each image from the repository
for diru in `docker images --format "{{.Repository}}" | sort | uniq`; do
    for dimr in `docker images --format "{{.ID}};{{.Repository}}:{{.Tag}};'{{.CreatedAt}}'" --filter reference="$diru" | sed -r "s/\s+/~/g" | tail -n+3`; do 
        img_tag=`echo $dimr | cut -d";" -f2`; 
        docker rmi $img_tag;
    done;
done

# clean dangling images if any
docker image prune -f