Question

我对Python很陌生。任何帮助将不胜感激。

ret_val正在生成0或1个标签，而欧氏距离正在生成0.55或0.23 ..

所以我想要将这些值添加到numpy数组中，例如：

示例

> arr= np.array([[0.55, 0.23], [0.4, 0.6], [0.8, 0.2]])
> arrdist= np.array([[1, 0], [0, 1], [1, 0]])

我想将其应用于我的代码

我的代码的输出应为：

[[0.7 0.3]
 [0.4 0.6]
 [0.8 0.2]]
[[1 0]
 [0 1]
 [1 0]]

但是我的代码输出仅返回最后一个值[[0]] [[37.11052]]

当我尝试运行代码时，值覆盖了数组，我只得到添加在数组上的最后一个元素：

i = 1
for j in range (1,5):
 ret_val, euclidean_distance = verifyFace(str(i)+"tst.jpg", str(j)+"train.jpg", epsilon)
 if ret_val == '0':
    a = 0
    print(euclidean_distance)

    arr = np.array([[(a)]])

    arrdist = np.array([[(euclidean_distance)]])
 elif ret_val =='1':
    b=1

    arr = np.array([[(b)]])

    arrdist = np.array([[(euclidean_distance)]])

print(arr)
print(arrdist)

Answer 1

您需要将arr和arrdist带到for循环之外。将它们初始化为空数组，如下所示：

i = 1
arr = []
arrdist = []
for j in range (1,5):
    ...
    if ...:
        ...
        arr.append([a])
        arrdist.append([euclidean_distance])
...

for循环后，如果需要numpy数组，则将列表转换为numpy数组：

arr = np.array(arr)
arrdist = np.array(arrdist)

值覆盖numpy数组

1 个答案: