Apache Solr和AWS理解机器学习以进行排序和分类

时间:2019-02-13 11:45:00

标签: amazon-web-services elasticsearch solr amazon-machine-learning

这可能不是开发人员代码,而是更多关于体系结构的问题,但欣赏集体思想!

我们正在使用Solr来订购记录并对其进行分类,以允许用户搜索和查找特定的医疗状况。我们有机会利用机器学习来帮助和改善结果。 AWS Comprehend是我们正在寻找的产品,但人们是否应该替换彼此以竞争它们,或者实际上两者是否应该共同提供我们所追求的解决方案就存在疑问。

欣赏人们的见解。

谢谢 加雷斯

1 个答案:

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理解(我想是医学的),您可以从文本文档中提取实体,然后返回结构化的JSON文档,告诉您这些实体之间的关系,例如药物名称+剂量+频率。

您可能要做的是使用Comprehend Medical处理文档,并在Solr中创建索引实体。这样一来,您就可以对有意义的结构化信息(而不是全文)进行搜索。