无需迭代即可在python中进行列表修改

时间:2019-02-13 09:47:37

标签: python list dataframe

我有一个像这样的列表:

 list= [[Timestamp('2019-02-08 19:00:00'), -0.10272366503382457],
[Timestamp('2019-02-08 20:00:00'), -0.09879936173003045],
[Timestamp('2019-02-08 21:00:00'), -0.09485899037087542],
[Timestamp('2019-02-08 22:00:00'), -0.09090362376394268],
[Timestamp('2019-02-08 23:00:00'), -0.08693431127731444],
[Timestamp('2019-02-09 00:00:00'), -0.08295207923696779]....]

我想过滤它并获得如下输出:

  ['2019-02-08 19:00:00', -0.10272366503382457],
  ['2019-02-08 20:00:00', -0.09879936173003045],
  ['2019-02-08 21:00:00', -0.09485899037087542],
  ['2019-02-08 22:00:00', -0.09090362376394268],
  ['2019-02-08 23:00:00', -0.08693431127731444],
  ['2019-02-09 00:00:00', -0.08295207923696779].....,

我使用这种str(list_result[0][0])语法,但是问题是我必须

重复所有耗时的列表。

迭代有可能吗?

谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用strftime来帮助格式化日期时间对象,然后像最初一样将其添加到列表中。

例如,

import datetime
t = datetime.datetime(2012, 2, 23, 0, 0)
t.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

将产生:

'02/23/2012'

有关格式的更多信息,请参见here

这只会帮助您将datetime对象转换为字符串,而不会过滤掉任何内容。另外,由于列表是Python的数组表示形式,因此,如果没有迭代或索引,则无法获取其元素。