达斯克-Kubernetes-教程示例

Question

我刚刚使用Helm在Kubernetes集群上完成了Dask的设置，现在，我想在jupyter笔记本上做基础教程，遇到以下错误：

我也尝试在另一个笔记本中分析40 GB的数据集，但是运行以下命令非常慢（我只是从GCS导入40GB，然后在二进制列上进行value_counts的操作）：

import dask.dataframe as ddf
import gcsfs

fs = gcsfs.GCSFileSystem(project='tme-chrome')

fs.ls('tme-churning')

df = dd.read_csv('gs://tme-churning/*.csv')


df['churning'].value_counts().compute()

非常感谢您的帮助。我似乎在这里丢失了一些东西。

Answer 1

我尝试使用here发现但无法完成的模糊头盔图表来重现此问题。这些是我采取的步骤：

1. helm install -n stable-dask stable/dask
2. Go to output Jupyter IP:PORT
3. Run the first few cells in the notebook.

您使用其他头盔图吗？