R GroupBy函数使用Google Analytics（分析）数据

Question

我已经通过R从Google Analytics（分析）API中提取了数据。
指标是日期，登录页面和用户

通过R提取数据

g<- p %>% group_by(landingPagePath="/pricing/")
View(g)  

输出

 date       |landing page  |users
---------------------------------
2019-01-14 | /pricing/    |3
2019-01-14 | /pricing/    |1
2019-01-14 | /pricing/    |1
2019-01-15 | /pricing/    |4
2019-01-15 | /pricing/    |1
2019-01-16 | /pricing/    |10

我需要输出为：

date       |users
---------------------------------
2019-01-14 |  5
2019-01-15 |  5
2019-01-16 |  10

我已经尝试了代码，但是输出为No data Available

 gv <- g %>%group_by(date='2018-01-14')  %>% filter(users==sum(users))    

Answer 1

您可以使用 数据

df <-read.table(text="date          landing_page    users
14-01-2019  pricing 3
14-01-2019  pricing 1
14-01-2019  pricing 1
15-01-2019  pricing 4
15-01-2019  pricing 1
16-01-2019  pricing 10
",header = T)

str（df）

结果

library(lubridate)
df$date <-dmy(df$date)

df1 <- aggregate(users ~ date,df , sum)