将数据框中的选定元素从float转换为不成功的整数

Question

我正在尝试将数据框中称为“ GDP”的元素列表从浮点转换为整数。我要转换的单元格在GDP.iloc [4，-10]中指定。我尝试了以下方法：

GDP中的x的

1. iloc [4，-10：]： pd.to_numeric（x，downcast ='signed'）

2. GDP.iloc [4，-10：] = GDP.iloc [4，-10：]。astype（int）

3. GDP.iloc [4，-10：] = int（GDP.iloc [4，-10：]）

但是，它们似乎都无法将浮点数转换为整数。方法1和2没有出现错误，但是对于选项3，出现以下错误： TypeError：无法将系列转换为

数据可在此处找到：https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD

GDP = pd.read_csv('world_bank.csv',header=None)

方法1

for x in GDP.iloc[4,-10:]: 
   pd.to_numeric(x, downcast='signed')

方法2：

GDP.iloc[4,-10:]=GDP.iloc[4,-10:].astype(int)

方法3：

GDP.iloc[4,-10:]=int(GDP.iloc[4,-10:])

有人可以帮我吗？非常感激。

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Answer 1

您可以使用astype(np.int64)转换为int

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('data.csv')

# df.head()
df = df.fillna('custom_none_values')
# df.head()
df = df[df['1960'] != 'custom_none_values']
df['1960'] = df['1960'].astype(np.int64)
df.head()