Question

我正在使用plotly从Pandas数据框中绘制散点图，并将其嵌入到html中。我已经弄清楚了如何定义数据，布局并生成嵌入所需的代码，但是正在努力寻找一种改变绘图样式的方法。

具体来说，我想：

更改线条样式（例如，从实线更改为虚线或点线...我想出了如何从线条更改为标记）
更改标记的样式和颜色
指定每个线条或标记系列的颜色

下面是我的代码段，其中显示了绘图部分。这段代码在我的脚本中可以正常工作，但我只是想不出如何修改外观。任何帮助都会很棒！

谢谢：）

layout = go.Layout(
    title="This is the title",
    xaxis=dict(
        title="x-axis label",
        autorange=True,
        showgrid=True,
        zeroline=False,
        showline=False,
        ticks='',
        showticklabels=True,
    ),
    yaxis=dict(
        title="y-axis label",
        autorange=True,
        showgrid=True,
        zeroline=False,
        showline=False,
        ticks='',
        showticklabels=True
    ),
    width=800,height=550
)

data=[
    go.Scatter(
        x=df["Timestamp"],
        y=df["Conditions1"],
        name="Trace 1",
        mode="markers",
        ),
    go.Scatter(
        x=df["Time"],
        y=df["Conditions2"],
        name="Trace 2",
        mode="markers"
        )
    ]

fig1 = go.Figure(data=data, layout=layout)

plot1 = plotly.offline.plot(fig1,
                            config={"displaylogo": False}, 
                            show_link=False, 
                            include_plotlyjs=True,
                            output_type='div')

Answer 1

如果您希望绘图具有点和线，则应设置mode="markers+lines"，在散点图内的任何一种方式下，您都可以修改marker和line对象：

go.Scatter(
    x=df["Time"],
    y=df["Conditions2"],
    name="Trace 2",
    mode="markers+lines",
    marker=dict(
        color="red", # or "rgb(255,0,0)" or "#ff0000" or even another pandas column
        size=7,
        symbol="cross",
        line=dict(
            # you can add here the properties for the outline of the markers
            color="green",
            width=1,
        )
    )
    line=dict(
        shape="linear", # or "spline" for instance, for a curvy line
        dash="dash", # or "dot", "dashdot", etc.
        color="blue",
        width=3,
    )
)

您可以在markers和lines参考中看到所有可用的选项。

如何使用Pandas离线更改散点图中的散点图样式

1 个答案: