SAS的％CEM宏：指定要匹配的变量

Question

是否可以使用SAS的％CEM宏（在https://gking.harvard.edu/cem处）指定在匹配过程中忽略的变量向量？

例如，考虑一个具有以下变量的名为“测试”的数据集：

• Person_id：ID主键
• 治疗：治疗变量，如果一个人接受治疗，则等于1，否则为0
• X1：二进制辅助变量，例如性别
• X2：离散辅助变量，例如年龄段
• X3：连续辅助变量
• Y：关注的结果变量。

目标是估计“处理”对Y的影响。首先，我们希望在匹配过程中仅使用X1和X2将经过处理的观察值与控件进行匹配。

R中的cem {cem}命令提供了一个选项“ drop”，该选项允许指定匹配时要忽略的变量向量：

cem（治疗=“治疗”，数据=测试，下降= c（“ X3”，“ Y”），k2k = FALSE）

使用Stata中的cem，可以简单地指定要在匹配过程中使用的变量：

。 cem X1 X2，tr（治疗）

是否可以仅使用X1和X2在SAS中运行％CEM宏？

Answer 1

％CEM的最新版本允许您指定在匹配过程中使用的变量向量，即：

%CEM (
      lib = work, 
      dataset = Test, 
      id = Person_id, 
      treat = Treatment, 
      keep = X1 X2,
      del_miss = 0,
      method = Sturges,
      path_graph = C:\path_graph,
      report = on
);