如何使用INTENT CAMERA从TENSORFLOW LITE应用程序正确分类?

时间:2019-02-12 19:51:54

标签: tensorflow tensorflow-serving tensorflow-datasets tensorflow-lite tensorflow-android

我使用REAL TIME TF-LITE Cllasifier DEMO APP测试了我的微调模型,结果非常好。但是,当我用Intent Camera Picture测试同一模型(一次测试一次)时,结果却非常糟糕(几乎每次都为0.06或0.04)。我要附加Intent代码,请检查错误。

onActivityResult:

Bitmap bit = (Bitmap) data.getExtras().get("data");
imgview.setImageBitmap(bit);

 Bitmap bitmap =Bitmap.createScaledBitmap(bit,224,224,false);
 result_textbox.setText(classifyFrame(bitmap));
 bitmap.recycle();

分类代码与TF-LITE分类器应用程序中的相同

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您必须删除applyfilter()函数。跟随这个话题

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/18894