Question

我需要知道一个字符串在数据框中出现多少次，我使用了以下句子：

print(df['Mobile Register' == df.col1].shape[0])

但是我的问题是，我需要找到所有包含移动寄存器的寄存器，因为在我的数据框中，此字符串可以是移动寄存器 1 ，移动寄存器 2 ，移动注册 3 ，移动注册 n ...

所以我知道我的命令将不会被使用，因此，要查找计数需要做什么？

Answer 1

使用series.str.contains()：

df.loc[df['col_name'].str.contains('Mobile Register',na=False)]

这将为您提供所有满足条件的行。

要查找满足此条件的特定列的计数，请使用：

df.loc[df['col_name'].str.contains('Mobile Register',na=False),'column_name'].count()

如果需要计算满足此条件的所有列 n：

df.loc[df['col_name'].str.contains('Mobile Register',na=False)].count()

Answer 2

我不知道这可能是有帮助的，还是最好的解决方案，但是我发现了我想要的跟在后面的句子

names = df.col1.tolist()
count=0
for colname in enumerate(names):
    print(colname[1])
    if ('Mobile Register' in str(colname[1])):
        count=count+1

熊猫-数据框字符串值计数

2 个答案: