seaborn.catplot

Question

我是Python的初学者（在Spyder 3.3.2和Anaconda Navigator 1.9.6中使用Python 3.7）。创建海洋小提琴图没有问题，但是当我尝试Facetgrid它们时，我遇到了问题。我尝试使用catplot。

这是我的小提琴图代码（有效）：

# Libraries
import seaborn as sns
import pandas as pd
import os # Imports `os`
from matplotlib import pyplot as plt

os.chdir(r"XXXXXX") # Changes directory 
os.listdir('.') # Lists all files and directories in current directory


## Data set
File = 'test_eventcountratios.xlsx' # Assigns Excel filename to File
df = pd.read_excel(File)

ax = sns.violinplot(x = df["Timepoint"], y = df["Macrophage Frequency"], palette = "Blues")  
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),rotation=30)

我的数据为long form，所以所有时间点都在第一列中，而“巨噬细胞频率”数据在第二列中。其余所有列代表其他单元格类型。 Here is a screenshot of my data spreadsheet

这是我的绘图代码（无效）：

g=sns.catplot(data=df, x="Timepoint", y=df["B cell Frequency","Neutrophil Frequency","NK cell Frequency","Macrophage Frequency"],
              palette = "Blues",
              kind = "violin", split=True)

我得到“关键错误：（'B细胞频率'，'中性粒细胞频率'，'NK细胞频率'，'巨噬细胞频率'）”

我什至不想单独调用每一列。我希望代码遍历每一列（单元格类型）以收集数据并将每一列的数据放入其自己的绘图中。

我将Catplot代码剥离了一些基本知识，看是否可行：

g=sns.catplot(x = df["Timepoint"], y = df["Macrophage Frequency"], palette = "Blues", data=df, kind="violin")

它可以工作并产生小提琴图，但出现以下错误：“ ValueError：系列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。”

所以...

我想制作一个包含多个小提琴图的网格（X轴上的时间点，Y轴上的单元格类型的频率），其中每个图都从每一列获取数据。为什么只有将“ y”限制为数据框中的单个列时，我才成功？

我已经搜索了所有错误，但似乎无法对代码进行正确的更改。如果我更改了一项内容，则会收到一个新错误（例如“ TypeError：类型为'NonType'的对象没有len（）”，“ ValueError：num必须为1 <= num <= 0，而不是1”，等等）

Answer 1

使用此：

g = sns.catplot(x = "Timepoint", y = "Macrophage Frequency", palette = "Blues", data=df, kind="violin")

x和y只是df中的列名。