Question

我正在尝试过滤索引的数据集，并且收到“无效令牌”，这里有人可以向我解释原因吗？

我的输出是：

我的数据框的输出是：

Date     LastPrice MaxPric MinPrice Volume
2010-01-04  2.113   2.132   2.093   1485340.0
2010-01-05  2.171   2.2 2.113   2624534.0
2010-01-06  2.084   2.132   2.064   3233258.0

这是我的代码：

df = pd.read_sql("XXXXXXX;", engine, index_col=['Date'])  
df.loc[2010-10-06]

Answer 1

df.loc要求您提供标签，我认为您正在尝试这样做。但是，标签必须有效。出现在您的数据框中。

计算了数学表达式2010-10-06之后，df.loc[2010-10-06]解析为df.loc[1994]，这是一个无效标签

df.loc['2010-10-06']也是无效的，因为它不在您的数据框中。

在您的数据框中，df.loc['2010-01-04']，df.loc['2010-01-05']或df.loc['2010-01-06']是有效的。

我希望这是有用的。

Answer 2

因为正确的语法是：

app.use(bodyParser.json({ limit: '100mb' }));
app.use(bodyParser.urlencoded({ limit: '100mb', extended: false }));

应该可以：）

尝试为索引过滤数据时，为什么收到无效令牌？

2 个答案: