如何遍历熊猫中的列标题和行值？

Question

对于数据帧df，我想完成以下操作：（1）遍历列标头，并将其中带有“ Vol”的每个标头更改为Vol_Adj，以及（2）遍历与那些标头对应的值，然后将其除以标题为“ eTIV”的列中的对应值（每行）

这是我尝试过的：

for col in df.columns:
    if 'Vol' in col:
        df[col] = df.col / df.eTIV
        df= df.rename(index=str, columns={col: col + "_Adj"})

我遇到以下错误：AttributeError：'DataFrame'对象没有属性'col'。

分解代码时，它可以单独工作：

for col in df.columns:
    print(col)

这也是如此：

df['one'] = df.one / df.five

这样做：

df= df.rename(index=str, columns={"three": "three_Adj"})

但是这些命令没有集成在for循环中。

Answer 1

已解决：

for key,value in df.iteritems():
    if 'Vol' in key:
        key = key + '_Adj'
        value = value / df.five
        print(key,value)