强制在LittleMCAR测试中引入的NA

Question

library("lattice")
library("VIM") 
library("mice")
library("BaylorEdPsych")
library("mice")
data <- read.csv("data.csv", na.strings = "", head = TRUE)
data <- read.csv("data.csv", na.strings = "", stringsAsFactors=FALSE, head = TRUE)
attach(data)
fix(data)
LittleMCAR(data[c(-1)])

以下代码为我提供了本征错误（样本，对称= TRUE）：

'x'中的无限或缺失值

此外：警告消息：

在data.matrix（x）中：强制引入的NAs

---

我想检查数据中的缺失（第9列，第1列）：

学生，计划，年级，测试1，测试2，结果

1，EcoMgt，1,54,35,40.7

2，EcoMgt，1,32,15,22.1

3，EcoFin，1,96,95,91.6

4，EcoMgt，1,70,65,62.1

5，EcoMgt，1,42,45,32.2

6，EcoMgt，2,44,35,38.5

7，EcoFin，1,90,70,80

8，EcoFin，1,54,70,66.4

9，EcoFin，1,96,90，NA