Question

现在我们在Flink中拥有带有花式窗口的SQL，我正在尝试使用“在Table API和SQL的未来Flink版本中可能实现的功能”所引用的递减移动平均线。来自他们的SQL roadmap/preview 2017-03 post：

table
  .window(Slide over 1.hour every 1.second as 'w)
  .groupBy('productId, 'w)
  .select(
    'w.end,
    'productId,
    ('unitPrice * ('rowtime - 'w.start).exp() / 1.hour).sum / (('rowtime - 'w.start).exp() / 1.hour).sum)

这是我的尝试（也受到the calcite decaying example的启发）：

SELECT                                                                              
  lb_index one_key,                                                           
  HOP_START(proctime, INTERVAL '0.05' SECOND, INTERVAL '5' SECOND) start_time,  
  SUM(Y * 
      EXP(
        proctime - 
        HOP_START(proctime, INTERVAL '0.05' SECOND, INTERVAL '5' SECOND)
      ))                                                             
FROM write_position                                                                
GROUP BY lb_index, HOP(proctime, INTERVAL '0.05' SECOND, INTERVAL '5' SECOND)

时间是处理时间，它是通过从AppendStream表中创建write_position时获得的过程时间：

tEnv.registerTable(
    "write_position", 
    tEnv.fromDataStream(appendStream, "lb_index, Y, proctime.proctime"))

我收到此错误：

Cannot apply '-' to arguments of type '<TIME ATTRIBUTE(PROCTIME)> - <TIME ATTRIBUTE(PROCTIME)>'. 
Supported form(s): '<NUMERIC> - <NUMERIC>' '<DATETIME_INTERVAL> - <DATETIME_INTERVAL>' '<DATETIME> - <DATETIME_INTERVAL>'

我尝试将proctime转换为我知道的所有其他类型（以尝试达到NUMERIC承诺的土地），但我只是找不到如何使它起作用。

我想念什么吗？ proctime是否是您无法转换的非常特殊的“系统更改号”时间？如果是这样，仍然必须有某种方法可以将其与HOP_START（proctime，...）值进行比较。

Answer 1

您可以使用timestampDiff减去两个时间点（请参见docs）。您可以这样使用它

TIMESTAMPDIFF(timepointunit, timepoint1, timepoint2)

时间点单位可以是秒，分钟，小时，天，月或年。

我还没有尝试使用处理时间，但是它确实适用于事件时间字段，因此希望可以。

Flink SQL：投射时间中跳跃窗口上的指数衰减移动平均值

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