目标，数据集中的图像[0] sklearn

Question

在数字数据集中使用target和image[0]方法是什么？

from sklearn import datasets   
digits = datasets.load_digits()
digits.target
digits.images[0] 

打印

array([0, 1, 2, ..., 8, 9, 8])

array([[  0.,   0.,   5.,  13.,   9.,   1.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,  13.,  15.,  10.,  15.,   5.,   0.],
       [  0.,   3.,  15.,   2.,   0.,  11.,   8.,   0.],
       [  0.,   4.,  12.,   0.,   0.,   8.,   8.,   0.],
       [  0.,   5.,   8.,   0.,   0.,   9.,   8.,   0.],
       [  0.,   4.,  11.,   0.,   1.,  12.,   7.,   0.],
       [  0.,   2.,  14.,   5.,  10.,  12.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   6.,  13.,  10.,   0.,   0.,   0.]])

Answer 1

target返回一个向量，其中每个值对应于数据集每个图像的标签：0到9之间的数字。

image[0]对应于编码为大小（8,8）矩阵的第一张图像。