标签: python opencv tensorflow orc
我一直在我的项目中,我必须检测公交车并在公交车号和方向上执行OCR。我已成功检测到公交车并保存了公交车号和方向的图像,如下所示-
https://cdn.pbrd.co/images/I0PCCso6.jpg
由于我是一个菜鸟,我在弄清楚现在应该如何进行的正确工作流程时遇到了麻烦。我一直在玩cv2阈值和tesseract-但没有运气。谁能指导我实现目标?如何正确转换图像以获得适当的OCR?还是有合适的张量流解决方案?
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您可以找到一些方法来提高准确性here。其中一些方法如下:重新缩放,去除噪声,旋转等。所有这些都可以使用openCV或PIL Image以及包imutils中的一些实用程序功能来完成。从我看来,您肯定必须使用噪声消除和偏移校正功能。我建议以下。首先,仅找到图像中的数字,对其进行去偏斜,设置阈值并按照链接中的建议消除噪声。从那里尝试一下,您将了解接下来要做什么。