标签: python tensorflow nlp gensim word2vec
在Word2Vec的Tensorflow模型中predict_output_word()的任何实现吗?
predict_output_word()
gensim 库中具有以下功能:gensim documentation
我们可以写:
model.predict_output_word(['<word1>', '<word2>', '<word3>', '<word4>'], topn=10)
然后我们将获得概率最高的前10个单词的列表,这些单词可以连续输入单词。
那么Tensorflow模型又如何呢?我什么也没找到。