（首先，对不起的头衔感到抱歉）
说我有数据框A=pd.get_dummies(dfA)，并在A上训练了分类器clf。然后我得到了一个新的数据框dfB，它可能具有某些不存在的某些功能在dfA中。在能够将其解析为B=pd.get_dummies(dfB)之前，我仍然必须clf，但是由于某些功能在B中但它们不在A中，clf会引发错误。
例如名为fruit的功能，其中A在apple,pear,orange中，而B在apple,pear, banana中。
有什么办法可以对B上的A使用相同的“虚拟转换”，还是可以解决该问题的其他任何方式（当然，删除B中有级别但A中没有级别的行）？