我正在探索将在应用程序中使用的ElasticSearch,它将处理大量数据并针对它们生成一些统计结果。我的要求是检索特定字段的某些统计信息。例如,对于给定的字段,我想检索其唯一值和每个值的文档频率以及值的长度。值长度随每个文档一起索引。
到目前为止,我已经使用以下查询对Terms Aggregation
进行了实验:
{
"size": 0,
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"type_count": {
"terms": {
"field": "val.keyword",
"size": 100
}
}
}
}
查询返回val
字段中的所有值以及每个值出现在其中的文档数。我也希望返回字段val_len
。是否可以使用ElasticSearch做到这一点?换句话说,是否可以在存储桶中包含特定的_source
字段?我已经浏览了在线提供的文档,但是还没有找到解决方案。
希望有人可以指出正确的方向。预先感谢!
我尝试通过以下方式包括_source
:
"aggs": {
"type_count": {
"terms": {
"field": "val.keyword",
"size": 100
},
"_source":["val_len"]
}
}
和
"aggs": {
"type_count": {
"terms": {
"field": "val.keyword",
"size": 100,
"_source":["val_len"]
}
}
}
但是我想这不是正确的方法,因为两者都给了我解析错误的机会。
答案 0 :(得分:2)
您需要使用另一个名为top_hits
的子聚合,如下所示:
"aggs": {
"type_count": {
"terms": {
"field": "val.keyword",
"size": 100
},
"aggs": {
"hits": {
"top_hits": {
"_source":["val_len"],
"size": 1
}
}
}
}
}
另一种实现方法是使用另一个avg
子聚合,以便您也可以对其进行排序
"aggs": {
"type_count": {
"terms": {
"field": "val.keyword",
"size": 100,
"order": {
"length": "desc"
}
},
"aggs": {
"length": {
"avg": {
"field": "val_len"
}
}
}
}
}