我正在使用一个旧的Access数据库（.mdb），该数据库已因OneDrive中的故障而被复制。我有用户将记录（一次记录一次）添加到便携式计算机和台式机上的数据库中。有时，笔记本电脑用户在不在线时尝试将数据库保存到OneDrive，然后台式机用户打开数据库的旧版本并开始进行更改。最终结果是OneDrive创建了.mdb文件的两个版本：便携式计算机的原始版本和新版本。我假设用户都在添加数据（而不是删除数据），试图将这两个版本合并为一个。
最好的方法是将便携式计算机数据库导入原始数据库，并对每个表运行合并查询，然后对它进行重复数据删除吗？还是有更好的方法？
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很明显，近重复和重复是完全不同的两件事。查找并消除虚假信息非常容易。寻找附近的骗子要困难得多！ SQL有一个'Like'语句，但是不会发现诸如'Microsoft'和'Micorsoft'之类的差异。请查看下面的链接，了解一种可能的解决方案。
http://www.accessmvp.com/TomVanStiphout/Simil.htm
如果这对您不起作用，则需要考虑一种替代方法，也许Python可以为您解决。如果只有几个带有“问题”的表，则可以导出受影响的表，使用另一种技术（如Python）清除它们，然后导入“清除的”数据集。请参阅下面的链接以获取一些想法。
https://bergvca.github.io/2017/10/14/super-fast-string-matching.html
此外，R具有一些用于查找接近匹配项的功能，并且像Python一样，R是完全免费的。有关如何进行操作的其他一些想法，请参见下面的链接。
https://github.com/ColinFay/tidystringdist
我不确定使用此类工具的最佳工具，但是只要有开放的胸怀和一点点的努力，您就可以做自己想做的事情。