Question

我有许多测量站的时间序列数据和发达的方法，下面将进行描述，以确定河流水位是上升，稳定还是下降。

方法： 在一个时间范围（例如两个小时）内获取最旧的值，并使用每个公差范围（例如0.5厘米）内的公差方法将该值与最新值进行比较，则该位置“稳定”。如果最新值高于公差，则趋势为“上升”，如果低于最新值，则为“下降”。

如何将方法转移到#T-SQL?

日期设置格式类似于网站，价值和DT

Site     Value       DT
12345678    0   13/01/2019 0:00
12345678    0   13/01/2019 1:00
12345678    0   13/01/2019 2:00
12345678    0   13/01/2019 3:00
12345678    0   13/01/2019 4:00
12345678    0   13/01/2019 5:00
12345678    0   13/01/2019 6:00
12345678    0   13/01/2019 7:00
12345678    0   13/01/2019 8:00
12345678    0   13/01/2019 9:00
12345678    0   13/01/2019 10:00
12345678    0   13/01/2019 11:00
12345678    0   13/01/2019 13:00
12345678    0   13/01/2019 14:00
12345678    0   13/01/2019 16:00
12345678    0   13/01/2019 17:00
12345678   0.05 13/01/2019 17:57     
12345678   0.15 13/01/2019 17:57     
12345678   0.20 13/01/2019 17:58     
12345678   0.25 13/01/2019 17:58     
12345678   0.30 13/01/2019 17:59     
12345678   0.35 13/01/2019 17:59     
12345678   0.40 13/01/2019 18:00            
12345678   0.50 13/01/2019 18:01     
12345678   0.55 13/01/2019 18:03     
12345678   0.40 13/01/2019 19:00     
12345678   0.40 13/01/2019 20:00     
12345678   0.20 13/01/2019 21:00     
12345678   0.10 13/01/2019 22:00          
12345678    0   13/01/2019 23:00
12345678    0   14/01/2019 0:00
12345678    0   14/01/2019 1:00
12345678    0   14/01/2019 2:00
12345678    0   14/01/2019 3:00
12345678    0   14/01/2019 4:00
12345678    0   14/01/2019 5:00
12345678    0   14/01/2019 6:00
12345678    0   14/01/2019 7:00
12345678    0   14/01/2019 8:00
12345678    0   14/01/2019 9:00
12345678    0   14/01/2019 10:00
12345678    0   14/01/2019 11:00
12345678    0   14/01/2019 12:00
12345678    0   14/01/2019 13:00
12345678    0   14/01/2019 14:00
12345678    0   14/01/2019 15:00
12345678    0   14/01/2019 16:00
12345678    0   14/01/2019 17:00
12345678    0   14/01/2019 18:00
12345678    0   14/01/2019 19:00
12345678    0   14/01/2019 20:00
12345678    0   14/01/2019 21:00
12345678    0   14/01/2019 22:00

我尝试使用DATEADD和BETWEEN在两个小时内找到最旧的值，但没有成功。

这里是预期的输出数据集（手动生成）。之所以趋势在13/01/2019 17:57上升是因为，首先它将两个小时的时间范围内的最旧值（即13/01/2019 16:00和0的值）与自身进行比较（0.5），也超过了0.5的公差（0.5-0 = 0.5）。这两个因素导致了上升趋势的结果。在13/01/2019 20:00，该值达到0.40，与两个小时前（18:00）相同，并且相差小于0.5，从而稳定。在13/01/2019 21:00，趋势正在下降，因为该值与19:00（0.4）的值之间的比较加上相差大于0.5。

Site     Value       DT              Tendency
12345678    0   13/01/2019 0:00      Steady
12345678    0   13/01/2019 1:00      Steady
12345678    0   13/01/2019 2:00      Steady
12345678    0   13/01/2019 3:00      Steady
12345678    0   13/01/2019 4:00      Steady
12345678    0   13/01/2019 5:00      Steady
12345678    0   13/01/2019 6:00      Steady
12345678    0   13/01/2019 7:00      Steady
12345678    0   13/01/2019 8:00      Steady
12345678    0   13/01/2019 9:00      Steady
12345678    0   13/01/2019 10:00     Steady
12345678    0   13/01/2019 11:00     Steady
12345678    0   13/01/2019 13:00     Steady
12345678    0   13/01/2019 14:00     Steady
12345678    0   13/01/2019 16:00     Steady
12345678    0   13/01/2019 17:00     Steady
12345678   0.05 13/01/2019 17:57     Rising
12345678   0.15 13/01/2019 17:57     Rising
12345678   0.20 13/01/2019 17:58     Rising
12345678   0.25 13/01/2019 17:58     Rising
12345678   0.30 13/01/2019 17:59     Rising
12345678   0.35 13/01/2019 17:59     Rising
12345678   0.40 13/01/2019 18:00     Rising
12345678   0.50 13/01/2019 18:01     Rising
12345678   0.55 13/01/2019 18:03     Rising
12345678   0.40 13/01/2019 19:00     Rising
12345678   0.40 13/01/2019 20:00     Steady
12345678   0.20 13/01/2019 21:00     Falling
12345678   0.10 13/01/2019 22:00     Falling

Answer 1

欢迎宇春！

我使用了CTE，该CTE将数据表与其自身连接起来，以识别匹配的数据行，这些数据行表示至少早120分钟的最后一行数据：

DECLARE @TOLERANCE DECIMAL(10,4) = 0.05
;WITH cte ( siteid, dt, lvl, priordt, priorlvl, priorrownum ) as (
SELECT c.siteid,
       c.dt,
       c.lvl,
       priordt = p.dt,
       p.lvl,
       row_number()
           OVER (
               partition BY c.siteid, c.dt
               ORDER BY p.dt DESC)
  FROM @data c
       LEFT OUTER JOIN @data p ON c.siteid = p.siteid
                              AND DATEDIFF(MINUTE, p.dt, c.dt) >= 120 
)
SELECT cte.siteid,
       cte.lvl,
       cte.dt,
       CASE
         WHEN ABS(cte.lvl - cte.priorlvl) >= @TOLERANCE
              AND cte.lvl > cte.priorlvl THEN N'Rising'
         WHEN ABS(cte.lvl - cte.priorlvl) >= @TOLERANCE
              AND cte.lvl < cte.priorlvl THEN N'Falling'
         ELSE N'Steady'
       END,
       cte.priorlvl
  FROM cte
 WHERE priorrownum = 1

CASE语句检查是否大于或等于@TOLERANCE值，然后检查新值是在增加还是在减少。

希望这可以帮助您朝正确的方向开始。

注意：我使用MINUTE中的DATEDIFF间隔是因为HOUR的值太不精确了（假设18:03是20:00之前两个小时）。

使用相同的站点号，是否可以同时列出当前值和两个小时前的值？

1 个答案: