如何使用MATLAB最小化此功能？

Question

我在MATLAB中编写了以下函数：

function EX_EFFICIENCY=EXERGY_EFFICIENCY_FUNCTION(CR,ER,PC,T0,P0)

我使用了以下顺序（ga）：

x = ga(@EXERGY_EFFICIENCY_FUNCTION,5)

但是它得到了错误：

  

输入参数不足。

     

EXERGY_EFFICIENCY_FUNCTION错误（第22行）   T7p = T0。*（PC。^（（k-1）./ k））;

     

createAnonymousFcn中的错误> @（x）fcn（x，FcnArgs {：}）（第11行）fcn_handle   = @（x）fcn（x，FcnArgs {：}）;

     

makeState错误（第47行）               firstMemberScore = FitnessFcn（state.Population（initScoreProvided + 1，：））;

     

gaunc（第40行）状态错误=   makeState（GenomeLength，FitnessFcn，Iterate，output.problemtype，options）;

     

ga中的错误（第398行）               [x，fval，exitFlag，output，population，scores] = gaunc（FitnessFcn，nvars，...

     

原因：       用户提供的初始适应度功能评估失败。 GA无法继续。

如何最小化此功能？

Answer 1

您要最小化哪些变量？全部五个CR,ER,PC,T0,P0？然后，您需要告诉ga使用长度为5的向量并将其元素分配给函数的输入参数。像这样：

xopt = ga(@(x) EXERGY_EFFICIENCY_FUNCTION(x(1),x(2),x(3),x(4),x(5)), 5);

您当然也可以修复某些问题，并在其他方面进行优化，例如：

xopt = ga(@(x) EXERGY_EFFICIENCY_FUNCTION(x(1),x(2),PC,T0,P0), 2);

针对CR，ER和PC的固定值优化T0，P0。