将第二个参数传递给pool.map中的函数

Question

我有一个多行的熊猫数据框，我正在使用多重处理来同时处理该数据框中的分组表。它工作正常，但是我在传递第二个参数时遇到问题，我试图将两个参数都作为元组传递，但它不起作用。我的代码如下：

我还想将参数“ col”传递给函数“ process_table”

for col in cols:
    tables = df.groupby('test')
    p = Pool()
    lines = p.map(process_table, table)
    p.close()
    p.join()

def process_table(t):
    # Bunch of processing to create a line for matplotlib
    return line

Answer 1

您可以执行此操作，它需要进行迭代并将其扩展为单个参数：

def expand(x):
    return process_table(*x)

p.map(expand, table)

您可能会想这样做：

p.map(lambda x: process_table(*x), table) # DOES NOT WORK

但是它不起作用，因为lambda不能被刺破（如果您不知道这是什么意思，trust me）。