无法覆盖另一个数据框的数据框列

Question

我有一个RabbitMQ，我会定期接收一些数据，如下所示（每3英寸一行）：

CPU, Memory, Disk 22, 30, 31 25, 33, 29 28, 33, 27 25, 32, 30 33, 32, 25

我有一个名为dataset的数据框，它具有三列；分别是CPU，Memory和Disk，用于存储从RabbitMQ接收的数据。 将数据存储到数据帧后，将调用scikit-learn算法（DBSCAN）并创建数据簇。 DBSCAN将每个数据的簇存储在名为labels_的数组中。然后，将labels_存储到名为labels_df的列中名为'Label'的新数据框中。

我想要的是在'Label'数据框中创建一个名为dataset的新列，并将数据存储在{的Label列的Label列中{1}}数据框。

我的问题是此labels_df引发此错误：

self.dataset['Label'] = labels_df['Label'] 两个数据集的长度始终相同。

仅当我使用RabbitMQ时，才会出现上述错误。例如，如果一个具有ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')文件，并且我将其存储在数据框中，然后创建此额外的列，则一切工作都不会出现问题。

Answer 1

我刚刚发现问题的根源。事实证明，我要做的就是在一个名为labels的新数据帧中传递self.labels并将其与self.dataset数据帧连接。这是最终发生的事情： self.dataset: CPU Memory Disk 0 33 67 64 1 28 47 67 2 9 23 23 3 10 18 18 4 48 56 62 5 39 60 62

self.labels Labels 0 -1 1 -1 2 -1 3 -1 4 0 5 -1

，最后一个数据帧就是这个： self.final_dataframe CPU Memory Disk Labels 0 33 67 64 -1 1 28 47 67 -1 2 9 23 23 -1 3 10 18 18 -1 4 48 56 62 0 5 39 60 62 -1

如果有人找到更好的解决方案，请提供帮助！