Question

我正在寻找在已部署的应用程序中重新加载数据的最佳选择。 Best的定义是，不得导致500s，并且必须更新数据（不会默默地失败），不应阻塞工作时间太长，但是请勿将500s和更新作为优先级。

该应用程序是受CPU限制的应用程序，我正在通过添加更多的工作程序和内核进行扩展。该应用会在启动时通过

加载list或dict

api.add_resource(
Cars,
'/cars',
resource_class_kwargs={'carslist': carslist})

问题在于，每24小时或更频繁地，汽车列表会发生变化。我可以制作一个POST方法，将新方法发送到应用程序，或使其加载新版本等。但是我的问题是，如果我将其与gunicorn一起部署并说8个工作人员，我如何确保每个工作人员都拥有最新的carslist。

根据gunicorn文档，我还可以使用HUP优雅地重新启动gunicorn。因此，重新启动应用程序并使其加载新的carslist是最好的选择吗？或者我该如何请求每个工作者被调用？

我在docker上的nginx后面使用了gunicorn，并且该应用程序没有面向互联网，因此安全性不是问题，但有时确实会在一秒钟内看到10000s的请求。

Answer 1

有不同的方法来执行任务，这取决于您对员工需要多快地赶上新价值，如何在此价值发生变化时宣布它们以及对性能的要求有何限制。这些解决方案的共同之处在于，当carlist是具有以下接口的类对象时，更容易控制class CarlistManager: def __init__(self): super().__init__() self.carlist = self.update() def update(self): self.carlist = ... # depends on where you store a carlist def get(self): if not self.is_up_to_date(): self.update() return self.carlist def is_up_to_date(self): # depends on how do you prefer to check for a new file version app = Flask("app") app.carlist_manager = CarlistManager() api.add_resource(Cars, '/cars', resource_class_kwargs={'carslist': app.carlist_manager})：

{
  "test": [
    1,
    2,
    3,
    4
  ]
}

如果您有数据库，则可以在其中存储一些值，例如最新清单的文件名，在新发布的文件上对其进行更新，并检查is_up_to_date中是否已更改。这样，您就可以在运行时中更改值，而无需重新启动任何工作程序。

在Flask Restful API应用程序中更新加载的数据

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