如何让拟合函数定义拟合范围？

Question

我想使用lmfit使用python来拟合我的部分数据（这不是必须的！）。我想动态拟合数据范围，这意味着有两个拟合参数定义了我要拟合的数据部分（我们称其上下边界）。 原因是我有很多数据集。每个拟合范围都不同，因此我无法定义一个模型来拟合整个数据范围。另一方面，我无法遍历每个数据集并定义拟合范围。 有可能吗？我想到将脉冲函数乘以我的模型，这也会影响原始数据。尽管据我了解，我无法告诉lmfit将其乘以数据。所以我不知道了！

Answer 1

由模型函数或要最小化的函数返回的观测值（数据点或残差数组的长度）的数量在整个拟合过程中必须相同。当然，这可以在连续拟合之间改变。因此，您可以为每个具有不同范围的数据集尝试多个拟合，这些拟合可能基于先前的拟合。

我认为您使用“合适的位置不好”来确定不适合的位置的想法有些可疑，并且您将要确保避免那导致荒谬结果的想法。例如，如果范围自动缩小得如此之大，以至于Ndata = Nvariables + 1，则与Ndata = 100 * Nvariables相比，您可能会得到非常低的卡方。

在不了解细节的情况下，我认为您最好提出选择标准的标准，该标准仅取决于数据，而不适合数据。