我有10个组件,想知道每个组件的负载(使用的56个变量)
当我使用pca.components_
并将最高的相关分数与所有56个变量进行比较时,有几个组件没有加载。
是因为我没有这么做:pca.components_.T * np.sqrt(pca.explained_variance_)
吗?
如何在Python中获得旋转的分量矩阵(就像在SPSS中获得输出一样)?
答案 0 :(得分:0)
对于PCA负载的可视化,我提出了更多要求。我发现它是https://datascience-enthusiast.com/Python/PCA_Spark_Python_R.html
中解释的一组数组加载的内容实际上是pca.component _