json值仅写入python中的第一个字段

Question

我正在尝试使用Python将CSV数据（MAC地址和信号强度值）写入JSON文件，但是数据仅写入第一个字段。如何获得每个信号强度值以写入正确的MAC地址？

这是我的csv数据（总共30个地址）：

    wifi                  rss
    b0:7f:b9:bc:f0:e2   -56
    34:a8:4e:fc:13:50   -59
    34:a8:4e:fd:3c:50   -57
    34:a8:4e:fd:3c:53   -55
    34:a8:4e:fc:13:53   -58
    b0:7f:b9:bc:f1:02   -81
    b0:7f:b9:bc:f0:e0   -55
    ec:58:ea:59:a3:53   -89
    b0:7f:b9:bc:f0:40   -69
    b0:7f:b9:bc:f0:42   -67
    00:1d:7e:42:e0:ba   -60
    b0:7f:b9:bc:f0:f0   -63
    b0:7f:b9:bc:f0:50   -72
    b0:7f:b9:bc:f0:f2   -64
    0a:8d:cb:65:6d:70   -85
    06:8d:cb:65:6d:70   -85

到目前为止，这是我的代码

import csv
import json
import pandas as pd

my_csv = pd.read_csv('my_data.csv')
fo = open('my_json.json','w')

wifi = my_csv.wifi

f = pd.read_csv('my_data.csv',usecols=[2])
rss = f.rss

fieldnames = (wifi)
reader = csv.DictReader( f, wifi)
for row in reader:
    json.dump(row, fo, indent = 2)
    fo.write('\n')

这就是我要得到的

"b0:7f:b9:bc:f0:e2": "rss",
"34:a8:4e:fc:13:50": null,
"34:a8:4e:fd:3c:50": null,
"34:a8:4e:fd:3c:53": null,
"34:a8:4e:fc:13:53": null,
"b0:7f:b9:bc:f1:02": null,
"b0:7f:b9:bc:f0:e0": null,
"ec:58:ea:59:a3:53": null,
"b0:7f:b9:bc:f0:40": null,
"b0:7f:b9:bc:f0:42": null,
"00:1d:7e:42:e0:ba": null,
"b0:7f:b9:bc:f0:f0": null,
"b0:7f:b9:bc:f0:50": null,
"b0:7f:b9:bc:f0:f2": null,
"0a:8d:cb:65:6d:70": null,

Answer 1

您正在将插入数据转储到起始行的json中。因此它正在打印相同。您需要附加数据。您可以将数据追加到任何字典，然后将完整的字典转储到Json

    # Out of Loop
    data = {}

    #Inside Loop
    data.append("What ever Json You want to insert")

    #Outside Loop
    json.dump(data, fo,[other arguments])

Answer 2

with open(file_name, 'w') as jsonfile:
    json.dump(dictionary, jsonfile, indent=4)

请注意，在您通过wifi和rss创建dictionary后，应使用此功能。

Answer 3

这是一种方法。

演示：

import json
import pandas as pd

my_csv = pd.read_csv('my_data.csv', sep="\s*")
result = {"wifi": {k:v for k, v in my_csv.to_dict('split')["data"]}}

with open('my_json.json', 'w') as outfile:
    json.dump(result, outfile)

Answer 4

因为您使用的是熊猫，所以可以使用 to_json方法在这里描述

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_json.html

对于这种情况，我认为以下代码可以解决问题。

import pandas as pd

dataFrame = pd.read_csv('my_data.csv')
dataFrame.set_index('wifi').to_json('path_of.json')