to_datetime（）方法中的系列类型（熊猫）

Question

我有一个带有一个“日期”列的数据框。 使用dt = pd.to_datetime（df ['Date']）将其转换为日期时间格式： 结果是： 名称：日期，长度：198900，dtype：datetime64 [ns]。但是，当我想使用datetime.datetime.strptime（'％B％d，％y'，dt）更改格式时，出现以下错误： TypeError：strptime（）参数2必须是str，而不是Series 我想知道什么dtype：datetime64 [ns]在这里意味着什么？

Answer 1

使用熊猫功能Series.dt.strftime：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) 

然后：

df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%B %d, %y')

或者：

df['Date_New'] = df['Date'].dt.strftime('%B %d, %y')

单行解决方案：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%B %d, %y')

df['Date_New'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%B %d, %y')