将布尔值转换为实际值时出现Pandas错误

Question

在python中对我的excel数据执行少量分析时。在运行代码以根据参数获取少量数据时遇到错误

我有一个Excel文件，该文件被用作Python熊猫的源代码。在excel中，我们有一个名为“摘要”的列，其中我需要获取以“ FW：”开头/包含的那些摘要的记录。

代码对我来说很完美，我确实运行了代码并以布尔值获取了输出。将布尔值转换为完整记录时。我遇到错误。

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('Desktop/VGCS06.xlsx)
data['Summary'].str.contains('FW:')

以上为Boolean值的输出，其中False后面跟True的情况很少。

data[data['Summary].str.contains('FW:')]

上述代码错误

---

ValueError跟踪（最近一次通话最近）  在 ----> 1个数据[data ['Summary']。str.contains（'FW：'）]

〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py在 getitem 中（自身，密钥）    第2680章真相大白（四更）    2681＃布尔值或奇数整数索引 -> 2682返回self._getitem_array（key）    2683精灵isinstance（key，DataFrame）：    2684返回self._getitem_frame（key）

_getitem_array（self，key）中的

〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py    2707 def _getitem_array（self，key）：    2708＃如果对象数组具有NA值，也会引发异常 -> 2709（如果com.is_bool_indexer（key）：    2710＃警告，以防万一-以前 setitem    2711＃重新索引，但没有 getitem ；

在is_bool_indexer（key）中

〜\ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ common.py     105如果不是lib.is_bool_array（key）：     106如果isna（key）.any（）： -> 107提高ValueError（'无法使用包含'     108个'NA / NaN值'）     109 return False

ValueError：无法使用包含NA / NaN值的向量建立索引

Answer 1

那是因为您在列中有puts

printf

更多信息，当原始数据为np.nan时，data=pd.DataFrame({'Summary':['FW:','','FW:',np.nan]}) data[data['Summary'].str.contains('FW:').fillna(False)] Summary 0 FW: 2 FW: 将返回str.contains

NaN

---

由anky_91推荐

NaN