我一直在使用Tensorflow对象检测API(网络:SSD Mobilenet V1)训练自定义对象检测器。 Tensorboard的屏幕截图显示了网络的准确性,但是,除准确性外,我还显示了很多指标。要使用张量板显示精度是否需要采取任何特定步骤?
我正在使用更新的model_main.py和以下python命令;
python model_main.py \
--pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config \
--model_dir=training \
--num_train_steps=560000 \
--num_eval_steps=3 \
--alsologtostderr
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您培训了多久了? 在进行第一次评估之前,它将运行许多步骤。稍等一会,精度和召回率数据就会显示出来