Question

我试图填充2d numpy数组以使其达到我正在处理的图像的大小，但是np.pad函数填充了我请求的填充的两倍：

import numpy as np

gaussian = [
    [0.003, 0.013, 0.022, 0.013, 0.003],
    [0.013, 0.059, 0.097, 0.059, 0.013],
    [0.022, 0.097, 0.159, 0.097, 0.022],
    [0.013, 0.059, 0.097, 0.059, 0.013],
    [0.003, 0.013, 0.022, 0.013, 0.003]
]

gaussian = np.pad(gaussian, ((2, 2), (2, 2)), 'constant')

以上代码在理想情况下应该输出一个(7, 7)数组（至少这是我所期望的），但是我却将输出作为(9, 9)二维数组。

Answer 1

您的代码的行为与documentation所声明的完全一样。特别是，第二个参数为：

pad_width： {序列，类似array_int，int}

填充到每个轴边缘的值的数量。（（before_1，after_1），…（before_N，after_N））每个轴的唯一焊盘宽度。（（before，after），）对于每个轴在pad之前和之后产生相同的结果。（pad）或int是所有轴前=后=垫宽度的快捷方式。

因此，您需要使用((2, 2), (2, 2))在每个维度的数组的每一侧上另外两个元素。 2 + 5 + 2 = 9，符合预期。

pad_width的有效选项示例将导致7x7输出数组

1
(1,)
((0, 2),)
((2, 0), (1, 1))

如果您希望填充是对称的，则可能需要前两个。

numpy.pad添加的填充比声明的两倍

1 个答案: