Pyomo：超出了Ipopt的最大迭代次数

Question

我在pyomo中的目标有些麻烦。我正在尝试最小化测量值（参数-我是从.txt导入的）和优化模型中变量结果之间的差异。

现在我的目标是：

def _obj_rule(mode):
    return pe.summation(model.T_vl_s_M,model.T_VL_s_dyn)
model.obj = pe.Objective(rule=_obj_rule, sense=pe.minimize)

因此，第一部分是测量（参数），第二部分是优化的变量。我想最小化差异。

我该怎么办？当我这样启动程序时，出现错误，表明已超过最大迭代次数。

谢谢！

Answer 1

不确定您的问题是什么，但是您可以尝试的一件事是增加最大迭代次数（不确定默认值是200到100之间）

solver = SolverFactory('ipopt')
solver.options['max_iter']= 10000 #number of iterations you wish
solver.solve(YOURMODEL)