如何在熊猫数据框中将UTM转换为经度/纬度?

时间:2019-02-10 06:26:42

标签: python python-3.x pandas dataframe utm

嗨,Stack Overflow社区!

我有一个数据框,其中包含两列UTM坐标(“ X”和“ Y”),如以下屏幕截图所示:

utm coordinates

我一直在尝试将这两列转换并替换为经度和纬度,如下所示:


    Longitude   Latitude
    1.601554    42.546245
    53.847818   23.424076
    67.709953   33.93911

    ... and so on

这是我使用的代码:


    def rule(row):
        lat, lon = utm.to_latlon(row["X"], row["Y"])
        return pd.Series({"lat": lat, "long": long})
    df.merge(df.apply(rule, axis=1), left_index= True, right_index= True)

仅供参考,要导入 utm ,我已经使用Terminal安装了utm 0.4.2

但是,当我运行代码时,它一直给我以下类型错误:

type error

我真的是数据科学和Python的新手,所以很难弄清楚自己做错了什么。.:'(

任何帮助或建议将不胜感激!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果查看documentation for utm,您会注意到to_latlon带有四个必需的参数。您只给了它两个(纬度和经度),所以缺少了Zone Number(在错误中看到)加上Zone Letter