减少大数据集

Question

我有大约1万个数据的大型数据集。所以我想减少数据集。我将使用主成分分析（PCA）作为降维方法。我的数据集由二进制位组成。

我设法通过使用prcomp函数来使用PCA。但是，我有一些问题（通过使用cut off函数）来切断数据。

install.packages("FSelector")    
library("FSelector")    
data<-f2    
weight <- prcomp(data, scale = FALSE)    
weight    
subset <- cutoff.k(weight, 100)    
subset    
f <- as.simple.formula(subset, "Class")    
f    
newdata <-  data.frame(data[,cutoff.k(weight, 100)])    
newdata  

我希望数据集会小于实际数据集。

谢谢。