Question

我是python的新手，我想构建一个尺寸为1e3 x 1e3 x 16的完整3D数组。

为此，我尝试这样做：

dimBlocks = 4
numElBlock = 1000
numPoints = 1000

arrayCrossX = np.linspace(kMIN, kMAX, numPoints, endpoint=True)
arrayCrossY = np.linspace(-1, 1, numPoints, endpoint=True)

coordCrossX, coordCrossY = np.meshgrid(arrayCrossX, arrayCrossY)
arrayFullCross = np.array(coordCrossX.size, coordCrossY.sizes, dimBlocks**2)

但是它不起作用，出现以下错误：

arrayFullCross = np.array(arrayCrossX.size, arrayCrossY.size, dimBlocks**2) ValueError: only 2 non-keyword arguments accepted

任何人都可以看到从子数组coordCrossX，coordCrossY到三维尺寸等于dimBlocks**2 = 16的完整3D数组有什么问题

致谢

Answer 1

arrayFullCross = np.array(arrayCrossX.size, arrayCrossY.size, dimBlocks**2)
ValueError: only 2 non-keyword arguments accepted

np.array的签名：

array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

使用np.array的正确方法：

In [658]: np.array([1,2,3], float)   # 2 nonkeyword arguments
Out[658]: array([1., 2., 3.])

也就是要从中创建数组的对象，后跟可选的dtype。参数copy之类的其他任何内容。

您提供3个位置参数。由于它们都是大小，因此您需要使用类似np.zeros的内容：

np.zeros( (arrayCrossX.size, arrayCrossY.size, dimBlocks**2) )

从meshgrid生成的子数组构建3D数组并引入第3维

1 个答案: