根据Python中CSV的标准映射发生次数

Question

我有一个包含许多列的CSV，我只关心两列，它们是“文本字段（受影响的环境）”和“文本字段（评分）”。

“环境”列具有诸如dev，test，prod之类的条目。评级列中包含P1，P2，P3，P4，P5等条目。

我需要以某种方式绘制出每个环境发生了多少次事件。用Python做到这一点的最佳方法是什么？

最终目标将是这样的： 测试中的P1 / P2：15 测试总数：30 P1 / P2分期：24 测试总数：30

P1 / P2将是这些值的总和，Total将是其他值（即P3，P4，P5）的总和

Answer 1

您已用pandas标记了您的问题，所以我认为您的数据已经以DataFrame的形式出现。如果是这样，则应执行以下命令：

df.groupby(['env', (df['rating'].isin(['P1', 'P2']))]).size().rename(index={True: 'P1/P2', False: 'Total'}, level=1)

（这假设您的DataFrame被命名为df，并且您的“受影响的环境”和“评级”列分别被命名为env和rating。）

这将对env列的第一个唯一值，然后对rating列的第一个唯一值进行分组，具体取决于其中包含的值是'P1'还是'P2' 。然后，它计算每个子组中的行数。

如果您的数据还不是DataFrame形式，则需要从CSV中将其作为一个数据加载，这可以通过以下命令完成：

df = pd.read_csv(file_path)

您可能需要稍微调整参数，具体取决于文件的格式；可以在here中找到该文档。