我正在使用整洁的RNN训练用pygame
完成的飞禽。
有人知道我该怎么做吗?
neat.ParallelEvaluator(4, eval_genome)
仅从pygame
打开四个窗口。
我想做类似于this video的事情。
我能够在这里重新创建一些代码:link to GitHub,但是在整个人口死亡之后,我得到了以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Philipp/PycharmProjects/BallBounce/Main.py", line 64, in <module>
winner = pop.run(eval_genomes, 50)
File "C:\Users\Philipp\PycharmProjects\BallBounce\venv\lib\site-packages\neat\population.py", line 89, in run
fitness_function(list(iteritems(self.population)), self.config)
File "C:/Users/Philipp/PycharmProjects/BallBounce/Main.py", line 34, in eval_genomes
genoinf,scoreinf = Game.game(genomes,config,SCORE) #game Returns fitness
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object
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我自己解决了这个问题。
我的代码中有一个愚蠢的print()
,可以使每个时间段的生成量基本翻倍
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print(gen.append(bird.gen))