在一个pygame实例中一次清除多个基因组

时间:2019-02-09 21:52:26

标签: python machine-learning recurrent-neural-network neat

我正在使用整洁的RNN训练用pygame完成的飞禽。

有人知道我该怎么做吗?

neat.ParallelEvaluator(4, eval_genome)

仅从pygame打开四个窗口。

我想做类似于this video的事情。

我能够在这里重新创建一些代码:link to GitHub,但是在整个人口死亡之后,我得到了以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Philipp/PycharmProjects/BallBounce/Main.py", line 64, in <module>
    winner = pop.run(eval_genomes, 50)
  File "C:\Users\Philipp\PycharmProjects\BallBounce\venv\lib\site-packages\neat\population.py", line 89, in run
    fitness_function(list(iteritems(self.population)), self.config)
  File "C:/Users/Philipp/PycharmProjects/BallBounce/Main.py", line 34, in eval_genomes
    genoinf,scoreinf = Game.game(genomes,config,SCORE) #game Returns fitness
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我自己解决了这个问题。

我的代码中有一个愚蠢的print(),可以使每个时间段的生成量基本翻倍

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print(gen.append(bird.gen))