我有一个df:
看起来像这样(跳过多行):
setState() or markNeedsBuild() called during build
我只想选择每个 id
201 1
202 2
203 3
301 4
303 5
401 6
的索引,这意味着希望整个数据帧的行分别为201、301、401、501。
我尝试过这个:
x01st
答案 0 :(得分:2)
您很亲密,需要默认的RangeIndex
和1
进行比较:
df1 = [df.index % 100 == 1]
总索引解决方案:
df1 = [np.arange(len(df)) % 100 == 1]
如果要也忽略1.
和101.
行:
df2 = (df[(df.index % 100 == 1) & (df.index > 200)]
并且:
a = np.arange(len(df))
df2 = df[(a % 100 == 1) & (a > 200)]
示例:
np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(1000,3)), columns=list('ABC'))
#print (df)
a = np.arange(len(df))
df2 = df[(a % 100 == 1) & (a > 200)]
print (df2)
A B C
201 4 4 4
301 1 3 2
401 0 3 5
501 5 8 4
601 3 7 9
701 5 5 7
801 4 1 0
901 4 7 6