标签： machine-learning deep-learning pytorch gradient-descent fast-ai
阅读论文' 训练神经网络的https://arxiv.org/abs/1506.01186
如果模型过度拟合，使用学习率查找器有意义吗？除了在模型过度拟合之前减少迭代次数，使用学习查找器可以防止过度拟合？
从阅读论文来看，没有建议减少过度拟合的方法，我的解释正确吗？
答案 0 :(得分：0)
我认为改变学习率不会减少过度适应。为了避免过度拟合，您可能需要使用L1 / L2正则化和辍学或其某些变体。