我有一个两个节点的Hazelcast群集,每个群集具有6 GB的堆大小。我有一个在四个字段上运行的谓词,因此出于示例目的,让我们考虑一个类Employee
public class Employee {
String id,
String name,
String surname,
String timestamp
.....
}
该班总共有13个左右的字段。我正在时间戳上运行范围查询,并与其他3个字段(id,name和surname)进行绝对匹配。对于序列化,我正在使用IdentifiedDataSerializable,因为那是hazelcast必须提供的最有效的序列化形式。我有一个tomcat servlet容器设置,因此每个传入的请求都会在集群上触发一个谓词。我当前面临的问题是,当集群中大约有100,000条记录并且我对tomcat容器进行性能测试时,由于谓词查询永不返回,因此大多数tomcat线程都卡住了。我看了hazelcast-https://docs.hazelcast.org/docs/latest-dev/manual/html-single/index.html#threading-model提供的线程模型。我已经使用文档中的属性修改了不同类型的线程,它改进了一些功能,但是基本上是在黑暗中触发的。我已经在字段ID上添加了一个索引,但这实际上并没有改善。
如果有人为我指出如何解决此问题的正确方向,我将非常感激。预先谢谢你!
编辑-
用于群集和客户端的Hazelcast版本是3.9。另外,我正在将hazelcast嵌入到Spring Boot应用程序中。认为不会产生任何效果,但想让大家知道。
答案 0 :(得分:1)
@ Indraneel-Bende,一些建议:
AND
谓词,则在检索全部4个谓词结果之后,将选择所有4个结果中的公共谓词。因此,如果这些字段中的任何一个具有低基数并返回太多结果,这将减慢谓词的速度。因此,我建议仅在基数最大的1个字段或最多2个字段上定义索引。IdentifiedDataSerializable
,如果您有太多字段,您也将每次都要支付全部反序列化费用。相反,您可以实现Portable
序列化。尽管存储的条目大小会更大,但是Hazelcast成员可以通过这种方式仅反序列化您在这些谓词中使用的字段,从而加快查询速度。hazelcast.index.copy.behavior
设置为NEVER
。这样也可以加快查询速度。我个人建议一个接一个地测试它们。我的第一个建议肯定会提高查询速度。如果需要进一步的性能,请尝试第二种方法并查看区别。如果您的成员资格在查询时更改,那么最后一个会导致错误或重复的结果,因此,我会谨慎使用。