BoxPlot：如何显示年值而不是季度值？

Question

我有一个数据框，其中包含“季度”和“转售价”列。我使用数据框使用seaborn绘制箱形图。箱线图显示季度值，例如（2007-Q2、2007-Q3、2007-Q4、2008-Q2）。但是，我希望它显示年值，例如（2007，2008，2009）。我该如何实现？

import seaborn as sns

data = {
    'quarter': ['2007-Q2', '2007-Q2', '2007-Q2', '2007-Q2', '2007-Q3', 
            '2007-Q3', '2007-Q3', '2007-Q3', '2007-Q4', '2007-Q4', 
            '2007-Q4', '2007-Q4', '2008-Q2', '2008-Q2', '2008-Q2', 
            '2008-Q2','2008-Q3', '2008-Q3', '2008-Q3', '2008-Q3',  
            '2008-Q4', '2008-Q4', '2008-Q4', '2008-Q4', '2009-Q2', 
            '2009-Q2', '2009-Q2', '2009-Q2', '2009-Q3', '2009-Q3', 
            '2009-Q3', '2009-Q3', '2009-Q4', '2009-Q4', '2009-Q4',
            '2009-Q4',  '2010-Q2','2010-Q2', '2010-Q2', '2010-Q2',
            '2010-Q3', '2010-Q3', '2010-Q3', '2010-Q3', '2010-Q4',
            '2010-Q4', '2010-Q4', '2010-Q4'],

'resale_price': [172000, 260000, 372000, 172000, 224500, 224500, 
                311500, 358800, 438000, 344000, 182200, 261300, 372000, 
                172000, 224500, 224240, 311500, 358800, 438000, 344900,
                172000, 260000, 372000, 172000, 224500, 224500, 311500, 
                358800, 438000, 394000, 172400, 360000, 172000, 472000, 
                254500, 226510, 321600, 358800, 438800, 394000, 155400, 
                465000, 232000, 475090, 244520, 236518, 321100, 398901]
    }

df = pd.DataFrame(data)

plt.figure(figsize=(12,6))
ax = sns.boxplot(data = df, x='quarter', y='resale_price')

for item in ax.get_xticklabels():
   item.set_rotation(90)

Answer 1

使用set_xticklabels进行索引-字符串的前4个值，也设置rotation：

ax.set_xticklabels(df['quarter'].str[:4], rotation='vertical')

应该删除循环：

for item in ax.get_xticklabels():
   item.set_rotation(90)

---

如果每年需要单独的箱线图：

df['year'] = df['quarter'].str[:4]
ax = sns.boxplot(data = df, x='year', y='resale_price')

Answer 2

据我了解的问题，您只希望有4个盒子，每年一个。这可以通过从“季度”列中提取年份并使用新的“年份”列作为seaborn函数的输入来实现。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

data = # ... as defined in question

df = pd.DataFrame(data)
df["year"], _ = df['quarter'].str.split('-', 1).str

plt.figure(figsize=(12,6))
ax = sns.boxplot(data = df, x='year', y='resale_price')

plt.show()