如何在python3.7中重新加载模块?

时间:2019-02-09 08:31:36

标签: python module reload

如何在python 3.7.1中重新加载模块?

设置和摘要

我正在Linux中运行python 3.7.1。我正在开发一个C模块,一旦更改了模块就可以很方便地重新加载它。我遵循了How do I unload (reload) a Python module?,但无法在这种环境下正常工作。

为演示我的问题,我在教程中基于SPAM示例编写了一个简单的模块,该模块返回模块的构建时间。它永远不会被重新加载。

代码

该实现是本教程中的垃圾邮件示例。它有一个函数hello,它会返回构建时间:

return Py_BuildValue("s", __TIME__);

我正在使用以下python脚本进行编译和加载:

import os
import helloworld
print(helloworld.hello('test'))
os.system("touch helloworld.c")
os.system("python3 setup.py build")
os.system("python3 setup.py install --user")
from importlib import reload
helloworld=reload(helloworld)
print(helloworld.hello('test'))

导入模块,触摸主文件,编译并安装,然后重新加载。

输出

模块应在重新加载后显示新的编译时间,但输出不会更改(我省略了一些调试消息,输出是第一行/最后一行,08:04:20):

python driver.py
08:04:20
running build
running build_ext
building 'helloworld' extension
gcc ...
running install
running build
running build_ext
running install_lib
copying build/lib.linux-x86_64-3.7/helloworld.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so -> /home/wuebbel/.local/lib/python3.7/site-packages
running install_egg_info
Removing /home/wuebbel/.local/lib/python3.7/site-packages/HelloWorld-2.1-py3.7.egg-info
Writing /home/wuebbel/.local/lib/python3.7/site-packages/HelloWorld-2.1-py3.7.egg-info
08:04:20

再次运行脚本将加载正确的模块并显示新时间:

wuebbel@02e267406db3:~/Projekte/Mandelbrot Demos/helloworld$ python driver.py
08:16:58
...
08:16:58

似乎我的模块永远不会重新加载。正确的方法是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我对重新加载包含已编译代码的模块的可行性表示怀疑,请阅读以下答案:https://stackoverflow.com/a/48814213/6451573,这表明PEP 489更改了模块重新加载(在python 3.6和3.7之间),可能“破坏”了共享重新加载库。

  

由于共享库加载的限制(POSIX上的dlopen和Windows上的LoadModuleEx都受限制),在磁盘上更改修改后的库后,通常无法加载它。

这可以解释您遇到的问题。

如果是实际情况,我建议您有一个主python程序来创建程序包,然后使用单独的python进程来加载它。

subprog.py:

import helloworld
print(helloworld.hello('test'))

master.py

import os,subprocess,sys
def runit():
   subprocess.run([sys.executable,os.path.join(os.path.dirname(__file__),"subprog.py")])

runit()

os.system("touch helloworld.c")
os.system("python3 setup.py build")
os.system("python3 setup.py install --user")

runit()

使用sys.executable确保将相同的python可执行文件用于主python进程和子进程,从而更加透明。