Question

在我的Keras代码中，我执行了以下操作：

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy'])
history = model.fit(border_irregularity_features,y, epochs=5, batch_size=1, validation_split=0.33)
...
...
accuracy = history.history['acc']
val_acc = history.history['val_acc']

但是，我遇到以下错误：

val_acc = history.history['val_acc']
KeyError: 'val_acc'

那是为什么？我想念什么？

谢谢。

EDIT-1

当我这样做的时候：

print history.history.keys()

我知道了

['acc', 'loss', 'val_acc', 'val_loss']

Answer 1

代码本身似乎没有问题。我已经从另一个脚本中复制了部分代码。我只是删除了“ val_acc”和“ val_loss”中的下划线，然后再次键入它们，就可以了！

也许在复制和粘贴时嵌入了一些特殊字符？

Answer 2

从tensorflow 2中，历史记录密钥如下：（[['val_loss'，'val_accuracy'，'val_precision'，'val_recall'，'loss'，'accuracy'，'precision'，'recall']）

为什么会有KeyError：'val_acc'？

2 个答案: