在Golang中处理一对多或多对多SQL关系时,将行映射到struct的最佳方式(高效,推荐,“类似于Go”)是什么?
以下面的示例设置为例,我试图详细介绍每种方法的优缺点,但是想知道社区的建议。
database/sql
和jmoiron/sqlx
为清楚起见,我已删除错误处理
模型
type Tag struct {
ID int
Name string
}
type Item struct {
ID int
Tags []Tag
}
数据库
CREATE TABLE item (
id INT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY
);
CREATE TABLE tag (
id INT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY,
name VARCHAR(160),
item_id INT REFERENCES item(id)
);
方法1-选择所有项目,然后为每个项目选择标签
var items []Item
sqlxdb.Select(&items, "SELECT * FROM item")
for i, item := range items {
var tags []Tag
sqlxdb.Select(&tags, "SELECT * FROM tag WHERE item_id = $1", item.ID)
items[i].Tags = tags
}
优点
缺点
方法2-构造SQL连接并手动遍历行
var itemTags = make(map[int][]Tag)
var items = []Item{}
rows, _ := sqlxdb.Queryx("SELECT i.id, t.id, t.name FROM item AS i JOIN tag AS t ON t.item_id = i.id")
for rows.Next() {
var (
itemID int
tagID int
tagName string
)
rows.Scan(&itemID, &tagID, &tagName)
if tags, ok := itemTags[itemID]; ok {
itemTags[itemID] = append(tags, Tag{ID: tagID, Name: tagName,})
} else {
itemTags[itemID] = []Tag{Tag{ID: tagID, Name: tagName,}}
}
}
for itemID, tags := range itemTags {
items = append(Item{
ID: itemID,
Tags: tags,
})
}
优点
缺点
方法3失败-sqlx结构扫描
尽管失败了,但我想包含这种方法,因为我发现这是我当前的效率与开发简便性相结合的目标。我的希望是通过在每个结构字段db
上显式设置sqlx
标签可以进行一些高级结构扫描
var items []Item
sqlxdb.Select(&items, "SELECT i.id AS item_id, t.id AS tag_id, t.name AS tag_name FROM item AS i JOIN tag AS t ON t.item_id = i.id")
不幸的是,由于missing destination name tag_id in *[]Item
导致我误以为StructScan
不够先进,无法递归遍历行(没有批评-这是一个复杂的场景)
可能的方法4-PostgreSQL数组聚合器和GROUP BY
虽然我确定这将不会起作用,但是我已经包含了这个未经测试的选项,以查看是否可以对其进行改进,从而可以起作用。
var items = []Item{}
sqlxdb.Select(&items, "SELECT i.id as item_id, array_agg(t.*) as tags FROM item AS i JOIN tag AS t ON t.item_id = i.id GROUP BY i.id")
我有空的时候会尝试在这里进行一些实验。
答案 0 :(得分:4)
postgres中的sql:
create schema temp;
set search_path = temp;
create table item
(
id INT generated by default as identity primary key
);
create table tag
(
id INT generated by default as identity primary key,
name VARCHAR(160),
item_id INT references item (id)
);
create view item_tags as
select id,
(
select
array_to_json(array_agg(row_to_json(taglist.*))) as array_to_json
from (
select tag.name, tag.id
from tag
where item_id = item.id
) taglist ) as tags
from item ;
-- golang query this maybe
select row_to_json(row)
from (
select * from item_tags
) row;
然后golang查询此sql:
select row_to_json(row)
from (
select * from item_tags
) row;
并解组结构:
专业版:
postgres管理数据关系。使用sql函数添加/更新数据。
golang管理业务模型和逻辑。
这是简单的方法。
。
答案 1 :(得分:3)
我可以建议我以前使用过的另一种方法。
在这种情况下,您可以在查询中为标签制作一个json并将其返回。
优点:您有1个对数据库的调用,该调用将聚合数据,而您要做的就是将json解析为一个数组。
缺点:有点难看。随时为我ash。
type jointItem struct {
Item
ParsedTags string
Tags []Tag `gorm:"-"`
}
var jointItems []*jointItem
db.Raw(`SELECT
items.*,
(SELECT CONCAT(
'[',
GROUP_CONCAT(
JSON_OBJECT('id', id,
'name', name
)
),
']'
)) as parsed_tags
FROM items`).Scan(&jointItems)
for _, o := range jointItems {
var tempTags []Tag
if err := json.Unmarshall(o.ParsedTags, &tempTags) ; err != nil {
// do something
}
o.Tags = tempTags
}
编辑:代码的行为可能很奇怪,因此我发现在移动时最好使用临时标签数组,而不要使用相同的结构。
答案 2 :(得分:0)
您可以使用https://github.com/jackskj/carta中的carta.Map() 它会自动跟踪多个关系。