Question

为了在Python中创建与Matlab的结构等效的东西，我想创建一个设计好的类，以便在给它的实例赋予新的属性时，该类作为一个整体还不具备，该类会自动声明为具有该名称的属性（但为动态值）。

例如，如果我以这种方式定义了类color，但是没有开始的属性，那么我可以执行以下操作：

>> red = color()
>> blue = color()
>> blue.temperature
   AttributeError: type object 'color' has no attribute 'temperature'
>> red.temperature = 'hot'
>> blue.temperature
   blue.temperature = ''
>> blue.temperature = 'cool'

是否有办法破解添加另一个属性并向其添加诸如cls.x = ''之类的命令，其中x是添加到实例的属性名称的变量？

Answer 1

setattr方法

x = "temperature"
setattr(red,x,"HOT")

我认为您要的是

但是也许您想要重载颜色类的__setattr__和__getattr__方法

class color:
     attrs = {}
     def __getattr__(self,item):
         if item in self.attrs:
            return self.attrs[item]
         return ""
     def __setattr__(self,attr,value):
         self.attrs[attr] = value

c = color()
print(repr(c.hello))
c.hello = 5
print(repr(c.hello))
print(repr(c.temperature))
x = 'temperature'
setattr(c,x,"HOT")
print(repr(c.temperature))

Answer 2

以Octave https://octave.org/doc/v4.4.1/Structure-Arrays.html

为例

制作结构数组：

>> x(1).a = "string1";
>> x(2).a = "string2";
>> x(1).b = 1;
>> x(2).b = 2;
>>
>> x
x =

  1x2 struct array containing the fields:

    a
    b

如果我将一个字段添加到一个条目，则会为另一个条目添加或定义默认值：

>> x(1).c = 'red'
x =

  1x2 struct array containing the fields:

    a
    b
    c

>> x(2)
ans =

  scalar structure containing the fields:

    a = string2
    b =  2
    c = [](0x0)

>> save -7 struct1.mat x

以numpy格式

In [549]: dat = io.loadmat('struct1.mat')
In [550]: dat
Out[550]: 
{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, written by Octave 4.2.2, 2019-02-09 18:42:35 UTC',
 '__version__': '1.0',
 '__globals__': [],
 'x': ...

In [551]: dat['x']
Out[551]: 
array([[(array(['string1'], dtype='<U7'), array([[1.]]), array(['red'], dtype='<U3')),
        (array(['string2'], dtype='<U7'), array([[2.]]), array([], shape=(0, 0), dtype=float64))]],
      dtype=[('a', 'O'), ('b', 'O'), ('c', 'O')])
In [552]: _.shape
Out[552]: (1, 2)

该结构已转换为结构化的numpy数组，其shape与八度size(x)相同。每个struct字段都是dat中的object dtype字段。

与Octave / MATLAB相比，我们不能就地向dat['x']添加字段。我认为import numpy.lib.recfunctions as rf中有一个函数可以添加带有各种形式的掩码或未定义值的默认值的字段，但这将创建一个新数组。通过一些工作，我可以从头开始。

In [560]: x1 = rf.append_fields(x, 'd', [10.0])
In [561]: x1
Out[561]: 
masked_array(data=[(array(['string1'], dtype='<U7'), array([[1.]]), array(['red'], dtype='<U3'), 10.0),
                   (array(['string2'], dtype='<U7'), array([[2.]]), array([], shape=(0, 0), dtype=float64), --)],
             mask=[(False, False, False, False),
                   (False, False, False,  True)],
       fill_value=('?', '?', '?', 1.e+20),
            dtype=[('a', 'O'), ('b', 'O'), ('c', 'O'), ('d', '<f8')])
In [562]: x1['d']
Out[562]: 
masked_array(data=[10.0, --],
             mask=[False,  True],
       fill_value=1e+20)

这种动作不太适合Python类系统。类通常不会跟踪其实例。并且一旦定义了一个类，通常就不会对其进行修改。可以维护实例列表，也可以将方法添加到现有的类中，但这并不常见。

Python：将属性添加到实例，使其出现在类中

2 个答案: