如何使用零色为不带不连续色的极坐标条形图着色

Question

我需要使用与角度相对应的颜色为圆形直方图上色。

我在matplotlib库中找到了一个示例，该示例以我需要的方式为极谱散点图着色： https://matplotlib.org/examples/pie_and_polar_charts/polar_scatter_demo.html

但这是一个散点图，我需要一个圆形直方图，并且我使用了对此问题的回答中的代码： Circular Histogram for Python

我希望能够进行更改，以使条形具有第一个图像的颜色。但是ax.bar不像散点图那样采用字符串颜色，返回错误。

这是圆形直方图的代码：

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编辑：在图的最后部分用半径代替theta会更改条形的颜色，但不会产生颜色在整个圆范围内连续变化的配色方案。我尝试按照评论中的建议将度数和弧度归一化。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 80
bottom = 8
max_height = 4

theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)
radii = max_height*np.random.rand(N)
width = (2*np.pi) / N

ax = plt.subplot(111, polar=True)
bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=bottom)

# Use custom colors and opacity
for r, bar in zip(radii, bars):
    bar.set_facecolor(plt.cm.jet(r / 10.))
    bar.set_alpha(0.8)

plt.show()

和

bar.set_facecolor(math.degrees(r)/360))

两者都会产生错误的解决方案。

Answer 1

the example似乎需要大修。可以简化如下，其中从问题中请求的两个更改是：

1. 使用其他颜色表（此处为hsv）。
2. 将角度（theta）而不是半径（radii）编码为彩色。

不需要循环。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

# Compute pie slices
N = 20
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)
radii = 10 * np.random.rand(N)
width = 2 * np.pi / N
colors = plt.cm.hsv(theta/2/np.pi)

ax = plt.subplot(111, projection='polar')
bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=4, color=colors)

plt.show()

Answer 2

我将弧度转换为度并除以360。要将弧度转换为度，我使用math.degrees()。

import math

# Use custom colors and opacity
for th, bar in zip(theta, bars):
    bar.set_facecolor(plt.cm.hsv(math.degrees(th)/360))
    bar.set_alpha(0.8)

编辑正如我在评论中提到的那样，您提供的示例使用hsv色彩映射表，而不是您使用的jet。答案已更新。