将Pandas数据框导出到Excel多表文件的正确方法是什么？

Question

我需要将两个经过清理和重新计算的数据框作为单独的表格输出到Excel文件。这段代码有效，但是在Excel中打开生成的文件会产生“文件损坏”-它将得到修复并随后正常打开，但这很烦人。

代码在Azure Jupiter Notebook Python 3.6上，我下载Excel文件并在Excel 365中打开Win 10。

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('PR_weatherGDDid.xlsx', engine='xlsxwriter') 

# Write each dataframe to a different worksheet.
df.to_excel(writer, sheet_name='Daily', index=False)     
doystats.to_excel(writer, sheet_name='stats')    

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

因此：Excel文件已创建，但是在Excel中无法打开。

Answer 1

这是正确的方法。

>>> with pd.ExcelWriter('PR_weatherGDDid.xlsx') as writer: 
...     df.to_excel(writer, sheet_name='Daily')
...     doystats.to_excel(writer, sheet_name='stats')

Answer 2

这是我的代码，我可以打开Excell文件：

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('PR_weatherGDDid.xlsx') 

data = [['AMN987','Ok'],['AMN987','Ok'],['AMN987','Error'], ['BBB987','Ok'],['BBB987','Ok'],['CCC','Error']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Serial', 'Status'])

days_to = [['02/08/19',4],['02/08/19',8],['02/08/19',3], ['02/08/19',6],['02/08/19',0],['02/08/19',9]]
doystats = pd.DataFrame(days_to, columns=['Date', 'Day'])

# Write each dataframe to a different worksheet.
df.to_excel(writer, sheet_name='Daily', index=False)     
doystats.to_excel(writer, sheet_name='stats')    

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()
writer.close()

输出看起来像这样：

Answer 3

Excel仅在“修复”后打开创建的文件的问题似乎源于在Azure木星笔记本电脑中在线创建文件的事实。这3种代码变体（由@atlas和@sharif推荐，由我提供）在联机环境中生成的文件需要“修复”，但是当我通过本地安装的Jupiter Notebook（Anaconda）运行该文件时，该文件成为普通的Excel文件。

Answer 4

正如Larisa Golovko指出的那样，这似乎仅是Azure笔记本上的XlsxWriter的问题。在离线环境中，使用XlsxWriter，Pandas或Jupyter不会发生这种情况。

我进一步研究了here，看起来xlsx档案中的.rels文件上存在zipfile压缩错误。目前，我不知道是什么原因引起的，但它似乎与该环境中的标准Python zipfile库有关。我将尝试在没有XlsxWriter的情况下整理一个更简单的测试用例。

一种解决方法是使用XlsxWriter in_memory构造函数选项：

workbook = xlsxwriter.Workbook('hello_world.xlsx', {'in_memory': True})

# Or:

writer = pd.ExcelWriter('pandas_example.xlsx',
                        engine='xlsxwriter',
                        options={'in_memory': True})